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            中國建設工程造價(jià)行業(yè)進(jìn)入大數據時(shí)代
            

	
	
            
		
            
	來(lái)源:
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	作者:錦泰生態(tài)建設
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	發(fā)布時(shí)間: 2020-03-16
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			       建筑行業(yè)作為傳統行業(yè)，在信息化發(fā)展大潮中，其信息化進(jìn)程一直緩慢推進(jìn)。這既受限于其行業(yè)特性，傳統建筑行業(yè)項目型開(kāi)發(fā)實(shí)施管理模式，項目的流動(dòng)性導致建筑行業(yè)無(wú)法把信息化建設扎實(shí)有效的落地。另一方面，也是因為建筑行業(yè)信息化一直找不到很好的切入點(diǎn)，在基礎應用已經(jīng)基本實(shí)現了軟件化的情況下，目前建筑行業(yè)的信息化進(jìn)程再一次遇到了瓶頸。找不到合適的突破口，在項目型開(kāi)發(fā)實(shí)施管理模式下，無(wú)法大規模投資，建筑行業(yè)的信息化進(jìn)程舉步維艱。
            
       中國建設工程造價(jià)行業(yè)歷來(lái)是信息化建設的短腿，行業(yè)的傳統特性和專(zhuān)業(yè)特性導致了行業(yè)的信息化水平長(cháng)時(shí)間里沒(méi)有得到很好的進(jìn)步。然而，自從政府放開(kāi)了對工程造價(jià)的管理之后，在市場(chǎng)化力量的推動(dòng)下，行業(yè)得到了長(cháng)足發(fā)展。尤其是在以造價(jià)通等為代表的行業(yè)領(lǐng)頭羊的大力推動(dòng)下，工程造價(jià)行業(yè)從紙上到線(xiàn)上，從單一詢(xún)價(jià)到人工詢(xún)價(jià)，從地方到全國……
            
自從2014年造價(jià)通推出了首個(gè)建設行業(yè)大數據服務(wù)平臺之后，中國建設工程造價(jià)行業(yè)從此進(jìn)入了大數據時(shí)代。云計算和大數據的結合一站式解決了工程造價(jià)從業(yè)人員所頭疼的數據平臺建設、數據存儲、數據安全管理、數據標準化分類(lèi)、數據分析等問(wèn)題。
            
大數據在中國建設工程造價(jià)行業(yè)的應用帶來(lái)了前所未有的改變：
            
　    首先，低成本實(shí)現了企業(yè)級的云計算數據平臺應用，借助云數據解決方案，實(shí)現對數據的動(dòng)態(tài)、系統和安全的有效管理，更為全面并更具針對性的提升建設行業(yè)工程造價(jià)信息化水平，幫助企業(yè)在成本控制的前提下實(shí)現信息資源的高效管理。
            
       其次，工程造價(jià)信息數據安全保障。數據保存在云端，無(wú)需再為數據存儲和管理投入人財物。7*24服務(wù)，線(xiàn)下詢(xún)價(jià)自動(dòng)導入云數據庫。有效的企業(yè)核心造價(jià)信息數據使用權限管理和監督監控，運用云數據安全解決方案，保障工程造價(jià)信息數據安全，省去自建數據庫所需要的龐大投入。
            
       再者，云計算技術(shù)整合平臺資源，大數據服務(wù)時(shí)刻提供過(guò)去、現在和未來(lái)市場(chǎng)一線(xiàn)價(jià)格，掌握全國建材市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，幫助中國建設企業(yè)降低運營(yíng)成本，提升企業(yè)市場(chǎng)競爭力。
            
后，標準化的工程造價(jià)信息數據分類(lèi)和管理。按照建材國標智能分類(lèi)，48個(gè)大類(lèi)，超過(guò)1000個(gè)子類(lèi)，自動(dòng)智能按分類(lèi)儲存企業(yè)建材價(jià)格數據。大數據技術(shù)支持下的個(gè)性化定制，實(shí)現了工程造價(jià)信息的查詢(xún)、詢(xún)價(jià)、數據庫服務(wù)單獨定制。
            
　　云計算技術(shù)帶給中國建設工程造價(jià)行業(yè)的進(jìn)步無(wú)疑是巨大的，以平臺即服務(wù)的形式，向用戶(hù)端提供了包括企業(yè)數據應用、管理、存儲和定制等服務(wù)內容，用戶(hù)只需通過(guò)網(wǎng)絡(luò )即可輕松、低成本享用的大數據服務(wù)。
                          
            
		
            

	
            
  		
	
            



            

            
  
 

             
            

            
    
            

             
	


            

            

            
  
 

             
            

            
    
            

             

            

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